查找列表中多次出现的某元素并给出其索引列表 关键词：enumerate、index 说明：在列表（或者字符串）中有多次重复出现的元素，由此元素值查找索引时，用index（或者find）找到的结果都是索引较小的那个元素，并非所有的元素。 > l = ['a','b','c','c','d','c'] >>> l.index('c') 2 在内置函数或者方法中并没有直接能找
为了锻炼每个学生的动手能力，防止学生相互copy作业，一般在设计题型时，每个学生的题干信息均不同，所以操作步骤也会有所不同，只有掌握知识点后，才能做题。 学习过str、list、tuple、dict以及set数据类型，可以试着完成以下练习。 1、现将学生张三的身份证号赋给变量sfz，sfz="34082419960903307X"。请提取张三的生日。（或者让学生从自己的身份证号中提取生日、提取性别码、提取出生地等。） 2、["张三","Man","22033322",””]中记录了张三的基本信息，包括姓名、性别、学号等，请将张三的身份证号添加到list中，并测定学号的数据类型和长度。 （
*arg和**arg *args：当不确定函数里将要传递多少参数时，可以用*args。 例如,它可以传递任意数量的参数 def print_everything(*args): f i, thing in enumerate(args): print('{0}. {1}'.fmat(i, thing)) print_everything('apple', 'banana','c
python的编辑器较多，最轻量级的要数python的原生编辑器了，只有27M左右，但是它在安装第三方库的时候需要自己动手设置变量环境。对于很多新手来说，不一定能够完成。Anaconda就是解决这个问题的，常用的第三方库都给自带安装了，不常见的库使用其自带的prompt命令窗，用conda install{库名}或者pip install{库名}安装即可，系统会自动设置变量环境。对于新手来说这就是福音。 安装完了Anaconda其下自动生成Spyder菜单，点击即可运行。这也是我们常用的编辑器。 操作视频：
python的编辑器较多，最轻量级的要数python的原生编辑器了，只有27M左右，但是它在安装第三方库的时候需要自己动手设置变量环境。对于很多新手来说，不一定能够完成。Anaconda就是解决这个问题的，常用的第三方库都给自带安装了，不常见的库使用其自带的prompt命令窗，用conda install{库名}或者pip install{库名}安装即可，系统会自动设置变量环境。对于新手来说这就是福音。 Anaconda是python最方便的编辑器，其官方网站为：Anaconda | The Wld's Most Popular Data Science Platfm（ht
原始字符串 先看个例子: >>> d="c:\news" >>> d 'c:\news' >>> print(d) c: ews >>> 这里 print(d)的时候，出现的不是c:\news，而是把其中的\n看成了换行符。 为了避免在print的时候出现上述
python四大基本语法为 变 量 命 名 规 则 、 缩 进 原 则 、 特 殊 关 键 字 和 特 殊 运 算 符 四 个 方 面。 一、命名规则 P y t h o n 的 变 量 命 名 规 则 主 要 包 括 两 条 ： （1）允许包括英文、数字以及下划线（ _ ），不能以数字开头 （2）名称区分大小写 特 别 说 明 以 “ 下 划
本书以任务为导向，结合大量数据分析案例及教学经验，深入浅出地介绍Python语言在处理Excel格式数据时的重要方法，详尽地介绍了Python第三方库(xlrd库、xlwt库、xlwings库、pas库、matplotlib库、numpy库和pyplot库)的基本操作方法。本书设置了多个案例，每个案例都配有程序运行源代码，读者可通过二维码链接到网站下载源代码，査看运行结果，同时网站还提供作者精心制作的视频讲解，读者可轻松愉快地学习用Python处理各领域的数据，真正地学以致用。本书可作为高校计算机公共基础程序设计课程和数据分析课程的教材，也可供需要处理大量Excel数据、工
Python 是一门简单易学且功能强大的编程语言。它拥有高效的高级数据结构，并且能够用简单而又高效的方式进行面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型，再结合它的解释性，使其在大多数平台的许多领域成为编写脚本或开发应用程序的理想语言。你可以自由地从 Python 官方点: http://www.python.g，以源代码或二进制形式获取 Python 解释器及其标准扩展库，并可以自由的分发。此站点同时也提供了大量的第三方 Python 模块、程序和工具，及其附加文档。你可以很容易的使用 C 或 C++（其他可以通过 C 调用的语言）为 Python 解释器扩展新函数和数据类型。Pytho
如果你是一个初学者，或者你以前接触过其他的编程语言，你可能不知道，在开始学习python的时候都会遇到一个比较让人很头疼的问题：版本问题！！是学习python2 还是学习 python3 ？这是非常让人纠结的！搜索一下便会发现python3 和 python2 是不兼容的，而且差异比较大，到底学习哪个版本呢？下面就来为大家分析一下：======== 时间过得飞快， 原来写的这篇文章已经过时了， 在2018开年之际，重新分析Python2和Python3的问题。=========当初设计 Python3 的目的是没有代码兼容的包袱的情况下改进 Python，所以python3有很大改进，比 Py
字符 描述 \ 将下一个字符标记为一个特殊字符、或一个原义字符、或一个 向后引用、或一个八进制转义符。例如，'n' 匹配字符 "n"。'\n' 匹配一个换行符。序列 '\\' 匹配 "\" 而 "\(" 则匹配 "("。 ^ 匹配输入字符串的开始位置。如果设置了 RegExp 对象的 Multiline 属性，^ 也匹配 '\n' 或 '\r' 之后的位置。 $
蝈蝈派【海南省教改项目(Hnjg2022-80)支持】 网站版权所有
Python remained the copyright of our website
