- 出版社: 电子工业出版社
- ISBN:9787121421976
- 版次:1
- 商品编码:12995773
- 品牌:电子工业出版社
- 包装:平装
- 开本:16开
- 出版时间:2021-12-01
- 用纸:胶版纸
- 正文语种:中文
一本书讲透大数据分析知识点,全书通过8个多角度案例,深入讲解大数据分析与应用中的疑难点。通过当前非常流行的Python语言,为那些想学习和掌握大数据分析应用的读者提供一本“看了就能学会”的书。
本书全部通过在实际场景中对大数据的应用,以及使用合适的算法进行应用,并用浅显易懂的代码去实现相应的目的,完成数据搭建、分析、文本数据分析、数据集与决策树,以及垃圾图片分类、协同过滤和聚类算法等经典知识点的实际应用。
本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共 9 章,通过 8 个大型的数据分析案例,系 统地介绍常用的数据分析方法。 这 8 个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度 学习算法等内容。各章程序在 Python 3.8.5 环境下编写完成,在案例编写过程中,涉及 Pandas、NumPy、 Matplotlib 等 Python 中常用的依赖库,最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立, 读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 本书内容丰富,通俗易懂,以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析,注释 完备,在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读 者使用,也适合有一定基础的读者进行实战时参考,同时适合本科生、研究生及对 Python 感兴趣的读者 阅读。
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