Python数据分析:从零基础入门到案例实战零基础学Python编程从入门到精通 python数据分析教程书籍 网络爬虫基础实践 计算机语言开发核心实战

从基础入门讲解，到实战案例解析，再到拓展与应用，真正做到零基础到实战应用的一本实用教程。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、 Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。

● 由浅入深，快速入门 

本书定位以零基础为主，充分考虑到初学者的特点，引领读者快速入门。在知识点上不 

求面面俱到，但求够用。学好本书能掌握一般的数据分析工作所需的基础技术。 

● 重点提示，高效学习 

在各知识点的关键处给出提示说明和注意事项，专业知识和经验的提炼有助于读者高效 

学习，也能更多地体会编程的乐趣。 

● 内容全面，实例丰富 

本书详细介绍了 Python 的基本分析工具，内容涵盖基本语法、数据处理与分析，以及可 

视化等相关技术，知识点全面、够用。在介绍知识点时，辅以大量的实例及实战案例，有助

于读者快速理解并掌握所学知识点。 

● 配套资源，辅助学习 

从基本语法到拓展，教学资源一应俱全。本书提供了全书的大部分源代码，但不建议复制、 

粘贴代码运行。有效的学习方法J是亲自敲代码，体会代码的写法。同时，还附赠了本书以 

外相关知识点的视频讲解，让读者能够举一反三，牢固掌握所学知识。 

● 在线答疑，售后无忧 

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本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入

门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、

流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。

本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想

要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。

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