在用python做数据分析后进行数据可视化时，大多都会使用matplotlib和seaborn，但这两个python自带库作图相对于R作图来说，稍有逊色，尤其对于使用过R语言的ggplot2，更是觉得无法习惯和使用。但是好东西从来不乏分享，正所谓酒香不怕巷子深，于是适合python平台的一个新的库plotnine被人开发和挖掘出来了，它的语法风格秉持了ggplot2的风格，甚至参数都一样。其代码简洁易学易懂、图形大方流畅是其最大的特点。  其官网为：https://plotnine.readthedocs.io。

 

(ggplot(df,aes()) + geom_xx())+ scale_xx() + theme() + …)

上面的绘图模式框架就像的公式一样，其中：

ggplot用于创建图形，

df为数据框，

aes为数据中的变量到图形成分映射，即指定x,y；

geom_xx()为创建几何对象，如饼图geom_bar，线图geom_line；

scale_xx()、theme()为调整坐标轴上的元素，如颜色深浅，大小范围以及图像的图例等。

对于多个图形的叠加，直接在括号内继续用“+”链接即可。

通过上面的基本框架可做如下归纳，分为必须有的函数和可选函数。

必选：(ggplot(data,aes)+ geom_xxx()|stat_xxx())

可选：(scale_xxx() + coord_xxx() +facet_xxx() + guides() + theme())

具体的操作见：http://pylab.club/Upload/yubg/plotnine.htm

jupyternotebook文件下载（plotnine.ipynb）：

链接：https://pan.baidu.com/s/1XlTzcCKaE8pD8-8PXR07SA?pwd=1024 
提取码：1024