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第 5 章 Python 第三方库简介——Python办公自动化
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第 5 章 Python 第三方库简介——Python办公自动化

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2022/8/7 21:47:50

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238 阅读

      Python 的特点就是具有众多的第三方库，也称为外部库，可以更高效率的实现程序开发。

     本章经过整理与比对梳理了相关的常用第三方库，对其中重要的常用第三方库，例如 xlrd 库、xlwt 库、xlutils 库、xlwings 库、pandas 库、openpyxl 库、matplotlib.pyplot 库和 numpy 库，都给出了相应的详细介绍与功能展示。


实例01：获取所有工作表名称


题目：打开D：盘abc 文件夹下的工作簿“例题锦集.xlsx”，输出所有工作表名称。 

																										
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			data = xlrd.open_workbook('d://abc//例题锦集.xlsx')  #打开文件		
    3. 		
  3. 			sheet_name = data.sheet_names()                     #获取所有sheet名称		
    4. 		
  4. 			print(sheet_name)                                   #输出所有工作表名称		
    5.



教学视频：

/Upload/image/20220807220159_4418.mp4

实例02：根据下标获取工作表名称


题目：打开D：盘abc 文件夹下的工作簿“例题锦集.xlsx”，输出工作表名称。 

																										
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			data = xlrd.open_workbook('d://abc//例题锦集.xlsx')  #打开文件		
    3. 		
  3. 			sheet_name = data.sheet_names()[1]                  #打开工作表		
    4. 		
  4. 			print(sheet_name)                                   #输出工作表名称		
    5.



教学视频：

/Upload/image/20220807220336_7277.mp4

实例03：输出工作表名称、行数和列数


题目：打开D：盘abc 文件夹下的工作簿“例题锦集.xlsx”及指定工作表，输出工作表名称、工作表中的行数和列数。 

																										
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			data = xlrd.open_workbook('d://abc//例题锦集.xlsx')  #打开文件		
    3. 		
  3. 			sheet= data.sheet_by_index(1)                       #打开工作表		
    4. 		
  4. 			print(sheet.name)                                   #输出sheet名称		
    5. 		
  5. 			print(sheet.nrows)                                  #输出sheet行数		
    6. 		
  6. 			print(sheet.ncols)                                  #输出sheet列数		
    7.



教学视频：

/Upload/image/20220807220503_8325.mp4

实例04：根据工作表名称获取整行和整列的值


题目：打开D：盘abc 文件夹下的工作簿“例题锦集.xlsx”及指定工作表，输出工作表中指定行数的内容和指定列数的内容。 

																										
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			data = xlrd.open_workbook('d://abc//例题锦集.xlsx')  #打开文件		
    3. 		
  3. 			sheet = data.sheet_by_name('饮料全表')               #打开工作表		
    4. 		
  4. 			print(sheet.row_values(3))                          #输出整行信息		
    5. 		
  5. 			print(sheet.col_values(3))                          #输出整列信息		
    6.



教学视频：

/Upload/image/20220807220800_3448.mp4

实例05：获取指定单元格的内容


题目：打开D：盘abc 文件夹下的工作簿“例题锦集.xlsx”及指定工作表，输出工作表中指定单元格的内容。 

																										
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			data = xlrd.open_workbook('d://abc//例题锦集.xlsx')  #打开文件		
    3. 		
  3. 			sheet = data.sheet_by_name('饮料全表')               #打开工作表		
    4. 		
  4. 			print(sheet.cell(1,0).value)               #输出指定单元格的内容		
    5. 		
  5. 			print(sheet.cell_value(1,0))               #输出指定单元格的内容		
    6. 		
  6. 			print(sheet.row(1)[0].value)               #输出指定单元格的内容		
    7.



教学视频：

/Upload/image/20220807220926_3890.mp4

实例06：获取单元格内容的数据类型


题目：打开D:盘abc 文件夹下的工作簿“饮料销售情况.xls”及指定工作表，输出工作表中指定单元格的数据类型。 

																								
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			data = xlrd.open_workbook('d://abc//饮料销售情况.xls')     #打开文件		
    3. 		
  3. 			sheet = data.sheet_by_name('sheet1')                     #打开工作表		
    4. 		
  4. 			print(sheet.cell(1,0).ctype)                #输出单元格内容的数据类型		
    5. 		
  5. 			print(sheet.cell(3,4).ctype)                #输出单元格内容的数据类型		
    6.



教学视频：

/Upload/image/20220814101905_0913.mp4

实例07：写入数据


题目：创建工作簿及工作表，将工作表命名为“第5章”，在指定单元格中输入“星期一”，将工作簿以“521.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook = xlwt.Workbook()                 #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet = workbook.add_sheet('第5章')     #创建工作表		
    4. 		
  4. 			worksheet.write(0, 0,'星期一')               #添加数据		
    5. 		
  5. 			workbook.save(r'd:\abc\521.xls')             #保存文件		
    6.



教学视频：

/Upload/image/20220814102019_3370.mp4

实例08：设置单元格宽度


题目：创建工作簿及工作表，对指定单元格设置宽度，将工作簿以“522.xls”为名进行保存。

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook = xlwt.Workbook()                 #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet = workbook.add_sheet('第5章')     #创建工作表		
    4. 		
  4. 			worksheet.write(0, 0,'星期一')               #添加数据		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			worksheet.col(0).width = 3333              #设置单元格宽度		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			workbook.save(r'd:\abc\522.xls')             #保存文件		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220814102135_2265.mp4

实例09：在单元格中输入日期


题目：创建工作簿及工作表，在指定单元格中输入日期，将工作簿以“523.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			import datetime		
    3. 		
  3. 			workbook=xlwt.Workbook()                #创建工作簿		
    4. 		
  4. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')      #创建工作表		
    5. 		
  5. 			style=xlwt.XFStyle()                      #初始化样式		
    6. 		
  6. 			style.num_format_str = 'M/D/YY'            #设置时间格式		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			worksheet.write(0,0,datetime.datetime.now(),style)    #添加数据		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			workbook.save(r'd:\abc\523.xls')            #保存文件		
    11.



教学视频：

/Upload/image/20220814102243_1152.mp4

实例10：向单元格添加一个公式


题目：创建工作簿及工作表，在指定单元格中输入公式，将工作簿以“524.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook=xlwt.Workbook()                    #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')          #创建工作表		
    4. 		
  4. 			worksheet.write(0,0,5)                         #写入数据		
    5. 		
  5. 			worksheet.write(0,1,2)                          #写入数据		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			worksheet.write(1,0,xlwt.Formula('A1*B1'))         #写入公式		
    8. 		
  8. 			worksheet.write(1,1,xlwt.Formula('SUM(A1,B1)'))     #写入公式		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			workbook.save(r'd:\abc\524.xls')                  #保存文件		
    11.



教学视频：

/Upload/image/20220814102352_6196.mp4

实例11：在单元格中添加超链接


题目：创建工作簿及工作表，在指定单元格中添加超链接，将工作簿以“525.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook=xlwt.Workbook()                 #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')      #创建工作表		
    4. 		
  4. 			worksheet.write(0,0,xlwt.Formula('HYPERLINK("http://www.baidu.com";"baidu")')) #添加超链接		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			workbook.save(r'd:\abc\525.xls')          #保存文件		
    7.



教学视频：

/Upload/image/20220814102503_0286.mp4

实例12：合并工作表中的单元格


题目：创建工作簿及工作表，合并指定的单元格，将工作簿以“526.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook=xlwt.Workbook()                 #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')      #创建工作表		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			worksheet.write_merge(0,0,0,3,'第1节')        #合并单元格		
    6. 		
  6. 			worksheet.write_merge(2,4,2,4,'第2节')       #合并单元格		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			workbook.save(r'd:\abc\526.xls')		
    9.




教学视频：

/Upload/image/20220814102618_2246.mp4

实例13：设置单元格内容的对齐方式


题目：创建工作簿及工作表，对指定单元格设置对齐属性，将工作簿以“527.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook=xlwt.Workbook()                  #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')      #创建工作表		
    4. 		
  4. 			alignment=xlwt.Alignment()                       #创建对齐属性		
    5. 		
  5. 			alignment.horz=xlwt.Alignment.HORZ_CENTER     #设置水平居中		
    6. 		
  6. 			alignment.vert=xlwt.Alignment.VERT_CENTER      #设置垂直居中		
    7. 		
  7. 			style=xlwt.XFStyle()                            #初始化样式		
    8. 		
  8. 			style.alignment=alignment            #将设置好的属性对象赋值给style对应的属性		
    9. 		
  9. 			worksheet.write(0,0,'第1节',style)      #输入数据并使用style对象		
    10. 		
  10. 					
    11. 		
  11. 			workbook.save(r'd:\abc\527.xls')		
    12.



教学视频：

/Upload/image/20220814102725_0799.mp4

实例14：添加单元格边框


题目：创建工作簿及工作表，对指定单元格设置边框属性，将工作簿以“528.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook=xlwt.Workbook()                #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')     #创建工作表		
    4. 		
  4. 			borders=xlwt.Borders()                    #创建边框属性		
    5. 		
  5. 			borders.left=xlwt.Borders.DASHED         #设置虚线		
    6. 		
  6. 			borders.right=xlwt.Borders.DASHED        #设置虚线		
    7. 		
  7. 			borders.top=xlwt.Borders.DASHED          #设置虚线		
    8. 		
  8. 			borders.bottom=xlwt.Borders.DASHED      #设置虚线		
    9. 		
  9. 			style=xlwt.XFStyle()                     #初始化样式		
    10. 		
  10. 			style.borders=borders                     #添加边框		
    11. 		
  11. 			worksheet.write(1,1,'第1节',style)           #输入数据并使用style对象		
    12. 		
  12. 					
    13. 		
  13. 			workbook.save(r'd:\abc\528.xls')		
    14.



教学视频：

/Upload/image/20220814102844_2366.mp4

实例15：设置单元格背景色


题目：创建工作簿及工作表，对指定单元格设置背景色，将工作簿以“529.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlwt		
    2. 		
  2. 			workbook=xlwt.Workbook()                    #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			worksheet=workbook.add_sheet('第5章')          #创建工作表		
    4. 		
  4. 			pattern=xlwt.Pattern()                         #创建背景属性		
    5. 		
  5. 			pattern.pattern=xlwt.Pattern.SOLID_PATTERN     #设置模式		
    6. 		
  6. 			pattern.pattern_fore_colour=5                   #设置颜色		
    7. 		
  7. 			style=xlwt.XFStyle()                         #初始化样式		
    8. 		
  8. 			style.pattern=pattern                          #将设置好的属性对象赋值给style对应的属性		
    9. 		
  9. 			worksheet.write(1,1,'第1节',style)               #输入数据并使用style对象		
    10. 		
  10. 					
    11. 		
  11. 			workbook.save(r'd:\abc\529.xls')		
    12.



教学视频：

/Upload/image/20220814102954_3326.mp4

实例16： 对源文件进行备份


题目：打开工作簿“饮料销售情况.xls”并复制，将复制生成的新工作簿以“531.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			from xlutils.copy import copy		
    3. 		
  3. 			workbook=xlrd.open_workbook(r'd:\abc\饮料销售情况.xls')  #打开工作簿		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			new_workbook=copy(workbook)         #复制		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			new_workbook.save(r'd:\abc\531.xls')     #保存工作簿		
    8.


教学视频：

/Upload/image/20220814103058_6334.mp4

实例17：获取工作簿信息


题目：打开工作簿“饮料销售情况.xls”，获取工作簿中所有工作表的名字、第1个工作表的名称及其中数据的行数。 

																								
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			workbook = xlrd.open_workbook(r'd:\abc\饮料销售情况.xls')  #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			sheets = workbook.sheet_names()                  #获取所有工作表名称并形成列表元素		
    4. 		
  4. 			worksheet = workbook.sheet_by_name(sheets[0])     #获取第1个工作表		
    5. 		
  5. 			rows_old = worksheet.nrows                     #获取第1个工作表中数据的行数		
    6. 		
  6. 			print("工作表的列标签为：")		
    7. 		
  7. 			print(sheets)		
    8. 		
  8. 			print()		
    9. 		
  9. 			print("工作表的名称为：",end="")		
    10. 		
  10. 			print(sheets[0])		
    11. 		
  11. 			print()		
    12. 		
  12. 			print("工作表的行数为：",end="")		
    13. 		
  13. 			print(worksheet.nrows)		
    14.



教学视频：

/Upload/image/20220814103208_7140.mp4

实例18：复制后修改文件内容


题目：打开工作簿“饮料销售情况.xls”，先复制生成一个新的工作簿，并修改新工作簿中第1个工作表中的内容，将新的工作簿以“533.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			import xlwt		
    3. 		
  3. 			from xlutils.copy import copy		
    4. 		
  4. 			old_excel = xlrd.open_workbook(r'd:\abc\饮料销售情况.xls')		
    5. 		
  5. 			new_excel = copy(old_excel)            #复制工作表		
    6. 		
  6. 			ws = new_excel.get_sheet(0)            #获取第1个工作表		
    7. 		
  7. 			ws.write(0, 0, '第1行,第1列')          #写入数据		
    8. 		
  8. 			ws.write(0, 1, '第1行,第2列')		
    9. 		
  9. 			ws.write(0, 2, '第1行,第3列')		
    10. 		
  10. 			ws.write(1, 0, '第2行,第1列')		
    11. 		
  11. 			ws.write(1, 1, '第2行,第2列')		
    12. 		
  12. 			ws.write(1, 2, '第2行,第3列')		
    13. 		
  13. 			new_excel.save(r'd:\abc\533.xls')        #保存文件		
    14.



教学视频：

/Upload/image/20220814103314_3515.mp4

实例19：获取所有单元格索引坐标


题目：打开工作簿“饮料销售情况.xls”及其第1个工作表，将第1行
数据及第4列数据加上索引并输出，同时输出第4列中500ml数据所在的行索引和列索引。 

																								
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			workbook=xlrd.open_workbook(r'd:\abc\饮料销售情况.xls') 		
    3. 		
  3. 			sheet1=workbook.sheets()[0]                  #打开工作表		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			col4=sheet1.col_values(3)                    #取出第4列		
    6. 		
  6. 			row={str(i):col4[i] for i in range(0,len(col4))}     #设置行索引		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			row1=sheet1.row_values(0)                     #取出第1行		
    9. 		
  9. 			col={str(i):row1[i] for i in range(0,len(row1))}     #设置列索引		
    10. 		
  10. 					
    11. 		
  11. 			print("行索引内容为：",end=" ")		
    12. 		
  12. 			print(list(enumerate(row)))                     #输出行索引		
    13. 		
  13. 			print("列索引内容为：",end=" ")		
    14. 		
  14. 			print(list(enumerate(col)))                     #输出列索引		
    15. 		
  15. 					
    16. 		
  16. 			mtitle="容量"   		
    17. 		
  17. 			mname="500ml"   		
    18. 		
  18. 			a="".join([i for i in row if row[i]==mname])         #获取“容量”所在行索引		
    19. 		
  19. 			b="".join([i for i in col if col[i]==mtitle])            #获取500ml所在列索引		
    20. 		
  20. 			print("500ml的行索引与列索引分别为：",end=" ")		
    21. 		
  21. 			print(a,b)                                   #输出行索引和列索引		
    22.



教学视频：

/Upload/image/20220814103425_4486.mp4

实例20：单元格内容的修改


题目：打开工作簿“饮料销售情况.xls”及其第1个工作表，将其中的
数据500ml修改为“修改内容”，并将工作簿以“535.xls”为名进行保存。 

																								
    				
  1. 			import xlrd		
    2. 		
  2. 			import xlwt		
    3. 		
  3. 			from xlutils.copy import copy		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			workbook=xlrd.open_workbook(r'd:\abc\饮料销售情况.xls') 		
    6. 		
  6. 			sheet=workbook.sheets()[0]		
    7. 		
  7. 			row1=sheet.row_values(0)                       #取出第1行		
    8. 		
  8. 			cols={str(i):row1[i] for i in range(0,len(row1))}      #设置行索引		
    9. 		
  9. 			col4=sheet.col_values(3)                       #取出第4列，		
    10. 		
  10. 			rows={str(i):col4[i] for i in range(0,len(col4))}      #设置列索引		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			mtitle="容量"    		
    13. 		
  13. 			mname="500ml"   		
    14. 		
  14. 			rindex="".join([i for i in rows if rows[i]==mname])      #获取行索引		
    15. 		
  15. 			cindex="".join([i for i in cols if cols[i]==mtitle])         #获取列索引		
    16. 		
  16. 					
    17. 		
  17. 			rindex=int(rindex)                                  #转换数据类型     		
    18. 		
  18. 			cindex=int(cindex)                                 #转换数据类型		
    19. 		
  19. 					
    20. 		
  20. 			old_excel=xlrd.open_workbook(r'd:\abc\饮料销售情况.xls') 		
    21. 		
  21. 			new_excel=copy(old_excel)                         #复制文件		
    22. 		
  22. 			ws=new_excel.get_sheet(0)                          #获取工作表 		
    23. 		
  23. 			ws.write(rindex,cindex, '修改内容')                   #写入（修改）数据		
    24. 		
  24. 					
    25. 		
  25. 			new_excel.save(r'd:\abc\535.xls')                      #保存文件		
    26.



教学视频：

/Upload/image/20220814103539_9432.mp4

实例21：综合实例


题目：设置单元格的字体对齐方式、字体大小、边框样式并对单元格进行合并。

																					
    				
  1. 			import xlwings as xw		
    2. 		
  2. 					
    3. 		
  3. 			app=xw.App(visible=True, add_book=False)		
    4. 		
  4. 			wb=app.books.add()		
    5. 		
  5. 			sht=wb.sheets.active		
    6. 		
  6. 			sht.range(2,4).value="中国"		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			fw=sht.range('B2:E3')		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			"""设置单元格大小"""		
    11. 		
  11. 			sht.autofit()                      #自动调整单元格大小		
    12. 		
  12. 			sht.range(1,4).column_width=20     #设置第4列列宽，(1,4)表示第1行第4列的单元格		
    13. 		
  13. 			sht.range(2,4).row_height=60       #设置第2行行高		
    14. 		
  14. 					
    15. 		
  15. 			"""设置单元格字体格式"""		
    16. 		
  16. 			fw.color=255,200,255            #设置单元格的填充颜色		
    17. 		
  17. 			fw.api.Font.ColorIndex=3         #设置字体的颜色		
    18. 		
  18. 			fw.api.Font.Size=24              #设置字体的大小		
    19. 		
  19. 			fw.api.Font.Bold=True             #设置字体为粗体		
    20. 		
  20. 			fw.api.HorizontalAlignment=-4108    #-4108表示水平居中		
    21. 		
  21. 			fw.api.VerticalAlignment=-4108       #-4108表示垂直居中		
    22. 		
  22. 			fw.api.NumberFormat="0.00"          #设置单元格内数字的格式		
    23. 		
  23. 					
    24. 		
  24. 			"""设置边框"""		
    25. 		
  25. 			fw=sht.range('B5')		
    26. 		
  26. 			fw.api.Borders(9).LineStyle=1       #Borders(9)表示底部边框，LineStyle=1表示实线		
    27. 		
  27. 			fw.api.Borders(9).Weight=3        #设置边框粗细		
    28. 		
  28. 					
    29. 		
  29. 			fw=sht.range('D5')		
    30. 		
  30. 			fw.api.Borders(7).LineStyle=2      #Borders(7)表示左边框，LineStyle=2表示虚线		
    31. 		
  31. 			fw.api.Borders(7).Weight=3		
    32. 		
  32. 					
    33. 		
  33. 			fw=sht.range('C5')		
    34. 		
  34. 			fw.api.Borders(8).LineStyle=5      #Borders(8)表示顶部框，LineStyle=5表示双点划线		
    35. 		
  35. 			fw.api.Borders(8).Weight=3		
    36. 		
  36. 					
    37. 		
  37. 			fw=sht.range('E5')		
    38. 		
  38. 			fw.api.Borders(10).LineStyle=4     #Borders(10)表示右边框，LineStyle=4表示点划线		
    39. 		
  39. 			fw.api.Borders(10).Weight=3		
    40. 		
  40. 					
    41. 		
  41. 			fw=sht.range('B7:C10')		
    42. 		
  42. 			fw.api.Borders(5).LineStyle = 1     #Borders(5)表示从单元格左上角到右下角		
    43. 		
  43. 			fw.api.Borders(5).Weight = 3		
    44. 		
  44. 					
    45. 		
  45. 			fw=sht.range('D7:E10')		
    46. 		
  46. 			fw.api.Borders(6).LineStyle=1     #Borders(6)表示从单元格左下角到右上角		
    47. 		
  47. 			fw.api.Borders(6).Weight=3		
    48. 		
  48. 					
    49. 		
  49. 			fw=sht.range('B12:D15')		
    50. 		
  50. 			fw.api.Borders(11).LineStyle=1    #Borders(11)表示内部垂直中线		
    51. 		
  51. 			fw.api.Borders(11).Weight=3		
    52. 		
  52. 					
    53. 		
  53. 			fw=sht.range('E12:G15')		
    54. 		
  54. 			fw.api.Borders(12).LineStyle=1    #Borders(12)表示内部水平中线		
    55. 		
  55. 			fw.api.Borders(12).Weight=3		
    56. 		
  56. 					
    57. 		
  57. 			"""合并、拆分单元格"""		
    58. 		
  58. 			sht.range('G5:H6').api.Merge()        #合并单元格		
    59. 		
  59. 			sht.range('G7:H8').api.Merge()   		
    60. 		
  60. 			sht.range('G7:H8').api.UnMerge()      #拆分单元格		
    61. 		
  61. 					
    62. 		
  62. 			"""插入、读取公式"""		
    63. 		
  63. 			sht.range('F1').formula='=sum(D1+E1)'    #插入公式		
    64. 		
  64. 			print(sht.range('F1').formula)            #读取公式		
    65. 		
  65. 					
    66. 		
  66. 			wb.save(r'd:\abc\5419.xlsx')		
    67. 		
  67. 			wb.close()		
    68. 		
  68. 			app.quit()		
    69.



教学视频：

/Upload/image/20220815110528_5302.mp4

实例22：创建Series


题目：创建一个Series，并将其数据打印出来。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    4. 		
  4. 			s=pd.Series([1,3,5,np.nan,6,8])		
    5. 		
  5. 			print(s)		
    6.



教学视频：

/Upload/image/20220815110653_9565.mp4

实例23：创建DataFrame（以数据方式创建）


题目：创建一个DataFrame，先给出一个时间范围，然后基于这个时间范围创建了一个DataFrame，DataFrame的行标签即刚刚创建的时间范围，而列标签为A、B、C、D。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 					
    4. 		
  4. 			df=pd.DataFrame(np.random.randn(6,4),columns=['A','B','C','D'])		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			print(df)		
    7.



教学视频：

/Upload/image/20220815110757_2150.mp4

实例24：创建DataFrame（以字典方式创建）


题目：创建一个DataFrame，其中输入的参数是一个字典，字典的每个键值对的值可以转换成一个DataFrame。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                'C':pd.Series(1,index=range(4),dtype='float32'),		
    5. 		
  5. 			                'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),		
    6. 		
  6. 			                'E':pd.Categorical(['test1',' test2','test3',' test4']),		
    7. 		
  7. 			                'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			print(df)		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220815110904_4244.mp4

实例25：查看DataFrame数据信息


题目：查看DataFrame数据信息。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                  'C':pd.Series(3,index=range(4)),		
    5. 		
  5. 			                  'D':np.array([3]*4),		
    6. 		
  6. 			                  'E':pd.Categorical(['test1','test2','test3','test4']),		
    7. 		
  7. 			                  'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			print(df.head(2))             #显示前2行信息		
    9. 		
  9. 			print(df.tail(2))              #显示后2行信息		
    10. 		
  10. 			print("行索引：",end=" ")		
    11. 		
  11. 			print(df.index)              #显示行索引		
    12. 		
  12. 			print("列索引：",end=" ")		
    13. 		
  13. 			print(df.columns)           #显示列索引		
    14. 		
  14. 			print("各列数据类型：")		
    15. 		
  15. 			print(df.dtypes)             #显示各个列的数据类型		
    16. 		
  16. 			print(df.values)             #显示DataFrame的值		
    17.



教学视频：

/Upload/image/20220815111140_9078.mp4

实例26：对DataFrame标签进行排序


题目：对DataFrame进行标签排序。axis=1时，沿着列方向，对各个列标签进行排序；axis=0时，沿着行方向，对行标签进行排序。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                  'C':pd.Series(1,index=range(4),dtype='float32'),		
    5. 		
  5. 			                  'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),		
    6. 		
  6. 			                  'E':pd.Categorical(['test1','test2','test3','test4']),		
    7. 		
  7. 			                  'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			df=df.sort_index(axis=1,ascending=False)   #对列索引进行排序		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			print(df)  		
    11.



教学视频：

/Upload/image/20220815111259_8267.mp4

实例27：对DataFrame数据进行排序


题目：根据E列数据对DataFrame进行排序。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                'C':pd.Series(1,index=range(4),dtype='float32'),		
    5. 		
  5. 			                'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),		
    6. 		
  6. 			                'E':pd.Categorical(['test2','test4','test3','test1']),		
    7. 		
  7. 			                'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			print(df)                   #原始数据		
    9. 		
  9. 			df=df.sort_values(by='E')      #根据E列数据进行排序		
    10. 		
  10. 			print(df)                   #排序后的数据		
    11.



教学视频：

/Upload/image/20220815111358_2290.mp4

实例28：提取部分数据（单列数据）


题目：提取DataFrame的一个数据列。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                  'C':pd.Series(1,index=range(4),dtype='float32'),		
    5. 		
  5. 			                  'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),		
    6. 		
  6. 			                  'E':pd.Categorical(['test1','test2','test3','test4']),		
    7. 		
  7. 			                  'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			print(df['E'])     #提取E列数据 		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220815111447_6585.mp4

实例29：提取部分数据（多行数据）


题目：提取DataFrame的若干数据行。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                  'C':pd.Series(1,index=range(4),dtype='float32'),		
    5. 		
  5. 			                  'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),		
    6. 		
  6. 			                  'E':pd.Categorical(['test1','test2','test3','test4']),		
    7. 		
  7. 			                  'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			print(df[0:3])    #提取多行数据		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220815111539_1402.mp4

实例30：提取部分数据（条件数据）


题目：通过条件过滤提取DataFrame的若干数据行。 

																					
    				
  1. 			import pandas as pd		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			df=pd.DataFrame({'A':1.,'B':pd.Timestamp('20200101'),		
    4. 		
  4. 			                  'C':pd.Series(1,index=range(4),dtype='float32'),		
    5. 		
  5. 			                  'D':np.array([3]*4,dtype='int32'),		
    6. 		
  6. 			                  'E':pd.Categorical(['test1','test2','test3','test4']),		
    7. 		
  7. 			                 'F':'foo'})		
    8. 		
  8. 			print(df[df.E=="test2"])		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220815111629_2820.mp4

实例31：创建文件


题目：创建Excel文件，将其以“561.xlsx”为名进行保存。

													
    				
  1. 			from openpyxl import Workbook 		
    2. 		
  2. 			wb = Workbook()                #创建文件		
    3. 		
  3. 			wb.save(r"d:\abc\561.xlsx")        #保存文件		
    4.



教学视频：

/Upload/image/20220817104424_5922.mp4

实例32：打开已有文件


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件，并输出其所有工作表名称。

													
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')  #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			print(wb.sheetnames)       #输出工作簿中所有工作表名称		
    4.




教学视频：

/Upload/image/20220817104524_6240.mp4

实例33：创建工作表（在最后位置）


题目：在D:盘abc文件夹中创建工作簿“563.xlsx”并创建工作表“第5章”（在最后位置）。

													
    				
  1. 			from openpyxl import Workbook 		
    2. 		
  2. 			wb=Workbook()                   #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb.create_sheet("第5章")        #创建工作表		
    4. 		
  4. 			wb.save(r"d:\abc\563.xlsx")           #保存文件		
    5.



教学视频：

/Upload/image/20220817104617_3675.mp4

实例34：创建工作表（在开始位置）


题目：在D:盘abc文件夹中创建工作簿“564.xlsx”并创建工作表“第5章”（在开始位置）。

													
    				
  1. 			from openpyxl import Workbook 		
    2. 		
  2. 			wb=Workbook()                    #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			ws2=wb.create_sheet("第5章", 0)      #创建工作表		
    4. 		
  4. 			wb.save(r"d:\abc\564.xlsx")          #保存文件		
    5.



教学视频：

/Upload/image/20220817104707_7131.mp4

实例35：选择工作表


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件并选择工作表“销售数量”，输出工作表名称。

													
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')     #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb["销售数量"]		
    4. 		
  4. 			print(ws.title)                              #输出工作表名称		
    5.



教学视频：

/Upload/image/20220817104758_1520.mp4

实例36：查看工作表名称


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件，输出其所有工作表名称。

													
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')     #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			print(wb.sheetnames)                       #输出所有工作表名称		
    4.



教学视频：

/Upload/image/20220817104901_9733.mp4

实例37：访问单元格


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件及其“销售数量”工作表，输出相应单元格中的内容。

													
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 					
    3. 		
  3. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')     #打开工作簿		
    4. 		
  4. 			ws=wb["销售数量"]                        #打开工作表		
    5. 		
  5. 			c1=ws['A4']                               #访问单元格		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			print(c1,end="：")		
    8. 		
  8. 			print(c1.value)                            #输出单元格中的内容		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			c2=ws.cell(row=4,column=2)                #访问单元格		
    11. 		
  11. 			print(c2,end="：")		
    12. 		
  12. 			print(c2.value)                          #输出单元格中的内容		
    13. 		
  13. 					
    14. 		
  14. 			for i in range(1,4):                       #访问单元格		
    15. 		
  15. 			    for j in range(1,4):		
    16. 		
  16. 			        c3=ws.cell(row=i,column=j)		
    17. 		
  17. 			        print(c3.value,end="：")          #输出单元格中的内容		
    18. 		
  18. 			    print("")                            #换行		
    19.



教学视频：

/Upload/image/20220817105004_1676.mp4

实例38：访问行


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件及其“班级成绩”工作表，访问相应的行。

													
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')      #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb["班级成绩"]                          #打开工作表		
    4. 		
  4. 			row10=ws[10]                              #访问行		
    5. 		
  5. 			print(row10)		
    6. 		
  6. 			print('=============================')		
    7. 		
  7. 			row_range=ws[2:3]                           #访问多个行		
    8. 		
  8. 			print(row_range)		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220817105104_4350.mp4

实例39：访问列


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件及其“班级成绩”工作表，访问相应的列。 

														
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')     #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb["班级成绩"]                        #打开工作表		
    4. 		
  4. 			colC=ws['C']                              #访问列		
    5. 		
  5. 			print(colC)                		
    6. 		
  6. 			print('=============================')		
    7. 		
  7. 			col_range=ws['C:D']                       #访问多个列		
    8. 		
  8. 			print(col_range)		
    9.




教学视频：

/Upload/image/20220817105156_0199.mp4

实例40：输入数据


题目：打开D:盘abc文件夹中创建工作簿及工作表“第5章”，输入数据，将工作簿以“5610.xlsx”为名进行保存。 

														
    				
  1. 			from openpyxl import Workbook 		
    2. 		
  2. 			import datetime		
    3. 		
  3. 			wb=Workbook()                   #创建工作簿		
    4. 		
  4. 			ws=wb.create_sheet("第5章")        #创建工作表		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			ws['A1']=42                       #输入数据（公式）		
    7. 		
  7. 			ws.append([1, 2, 3])                  #按行（多行）输入数据		
    8. 		
  8. 			ws['A3']=datetime.datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")  #Python数据类型自动转换		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			wb.save(r"d:\abc\5610.xlsx")           #保存文件		
    11.




教学视频：

/Upload/image/20220817105245_9421.mp4

实例41：获取工作表总行数和总列数


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件并选择“销售数量”工作表，输出工作表的总行数和总列数。 

												
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')      #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb["销售数量"]		
    4. 		
  4. 			print("工作表总行数为：",end=" ")		
    5. 		
  5. 			print(ws.max_row)                           #输出工作表最大行		
    6. 		
  6. 			print("工作表总列数为：",end=" ")		
    7. 		
  7. 			print(ws.max_column)                        #输出工作表最大列		
    8.



教学视频：

/Upload/image/20220820095309_0931.mp4

实例42：输出工作表中的数据


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件并选择“班级成绩”工作表，输出工作表中的数据。 

												
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')     #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb["班级成绩"]		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			for row in ws.rows:                        #按行输出数据		
    6. 		
  6. 			    for cell in row:		
    7. 		
  7. 			        print(cell.value,end=";")		
    8. 		
  8. 			    print("")		
    9. 		
  9. 			print('===================')		
    10. 		
  10. 			for column in ws.columns:                 #按列输出数据		
    11. 		
  11. 			    for cell in column:		
    12. 		
  12. 			        print(cell.value,end=";")		
    13. 		
  13. 			    print("")		
    14.



教学视频：

/Upload/image/20220820095417_7627.mp4

实例43：设置单元格风格


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件并选择“班级成绩”工作表，对其单元格的字体、居中方式、行高、列宽进行设置，并将工作簿以“5613.xlsx”为名进行保存。 

												
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			from openpyxl.styles import Font,colors,Alignment		
    3. 		
  3. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')  #打开工作簿		
    4. 		
  4. 			ws=wb["班级成绩"]		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			zt=Font(size=24,italic=True,color='9c0006',bold=True)		
    7. 		
  7. 			ws['C1'].font=zt                           #设置字体		
    8. 		
  8. 			ws['C1'].alignment=Alignment(horizontal='center', vertical='center') #设置居中方式（水平和垂直）		
    9. 		
  9. 			ws.row_dimensions[1].height=60            #设置行高		
    10. 		
  10. 			ws.column_dimensions['C'].width = 20        #设置列宽		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			wb.save(r"d:\abc\5613.xlsx")               #保存文件		
    13.



教学视频：

/Upload/image/20220820095516_6035.mp4

实例44：合并和拆分单元格


题目：在D:盘abc文件夹中创建工作簿并在其中创建工作表“第5章”，分别对其中的一行和一个矩形区域进行单元格合并，并将工作簿以“5614.xlsx”为名进行保存。 

												
    				
  1. 			from openpyxl import Workbook 		
    2. 		
  2. 			wb=Workbook()                    #创建工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb.create_sheet("第5章")         #创建工作表		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			ws.merge_cells('C2:E2')               #合并行		
    6. 		
  6. 			ws.merge_cells('C5:E7')               #合并矩形区域		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			ws.merge_cells('A1:A6')		
    9. 		
  9. 			ws.unmerge_cells('A1:A6')             #拆分单元格		
    10. 		
  10. 					
    11. 		
  11. 			wb.save(r"d:\abc\5614.xlsx")           #保存文件		
    12.



教学视频：

/Upload/image/20220820095618_1184.mp4

实例45：修改工作表标签颜色


题目：打开D:盘abc文件夹中的“例题锦集.xlsx”文件，同时打开“班级成绩”工作表，对其中单元格的字体、居中方式、行高、列宽进行设置，将工作簿以“5615.xlsx”为名进行保存。 

												
    				
  1. 			from openpyxl import load_workbook		
    2. 		
  2. 			wb=load_workbook(r'd:\abc\例题锦集.xlsx')      #打开工作簿		
    3. 		
  3. 			ws=wb["饮料简介"]		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			ws.sheet_properties.tabColor = "9c0006"         #设置工作表标签颜色		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			wb.save(r"d:\abc\5615.xlsx")                   #保存文件		
    8.



教学视频：

/Upload/image/20220820095712_9915.mp4

实例46：figure函数


题目：创建figure窗口。

													
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			fig=plt.figure()		
    3. 		
  3. 					
    4. 		
  4. 			plt.show()		
    5.



教学视频：

/Upload/image/20220820095825_8025.mp4

实例47：subplot函数（建立单个子图）


题目：在figure窗口建立子图。 

													
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 					
    3. 		
  3. 			fig=plt.figure()		
    4. 		
  4. 			ax=fig.add_subplot(111)		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			plt.show()		
    7.



教学视频：

/Upload/image/20220820095925_9714.mp4

实例48：axes函数（建立轴线）


题目：为figure窗口中的子图设置坐标轴边界。 

													
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 					
    3. 		
  3. 			plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']		
    4. 		
  4. 			plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			fig=plt.figure()		
    7. 		
  7. 			ax=fig.add_subplot(111)		
    8. 		
  8. 			ax.set(xlim=[0.5, 4.5], ylim=[-2, 8], title='标题',ylabel='y轴', xlabel='x轴')		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			plt.show()		
    11.



教学视频：

/Upload/image/20220820100020_5581.mp4

实例49：subplot函数（建立多个子图）


题目：在figure窗口中建立多个子图。 

													
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 					
    3. 		
  3. 			fig=plt.figure()		
    4. 		
  4. 			ax1 = fig.add_subplot(221)		
    5. 		
  5. 			ax2 = fig.add_subplot(222)		
    6. 		
  6. 			ax3 = fig.add_subplot(224)		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			plt.show()		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220820100114_6465.mp4

实例50：subplot函数（建立有轴线的子图）


题目：在figure窗口中生成所有axes。 

													
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			fig, axes=plt.subplots(nrows=2, ncols=2)		
    3. 		
  3. 			axes[0,0].set(title='Upper Left')		
    4. 		
  4. 			axes[0,1].set(title='Upper Right')		
    5. 		
  5. 			axes[1,0].set(title='Lower Left')		
    6. 		
  6. 			axes[1,1].set(title='Lower Right')		
    7. 		
  7. 					
    8. 		
  8. 			plt.show()		
    9.



教学视频：

/Upload/image/20220820100208_5701.mp4

实例51：绘制一条直线


题目：创建画布，同时绘制一条直线。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			plt.figure()                                #创建绘图区域		
    3. 		
  3. 			plt.plot([0,5],[2,7],linewidth=5,linestyle='solid')    #绘制直线		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			plt.show()		
    6.



教学视频：

/Upload/image/20220823085338_0521.mp4

实例52：绘制多条直线


题目：创建画布，同时绘制多条直线。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			plt.figure()                                           #创建绘图区域		
    3. 		
  3. 			plt.plot([0,5],[1,6],[0,5],[8,13],linewidth=5,linestyle='solid')     #绘制直线		
    4. 		
  4. 					
    5. 		
  5. 			plt.show()		
    6.



教学视频：

/Upload/image/20220823085449_4739.mp4

实例53：绘制曲线


题目：在figure窗口中生成子图并画线。 

						
    				
  1. 			import numpy as np		
    2. 		
  2. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    3. 		
  3. 			x=np.linspace(0,np.pi)		
    4. 		
  4. 			ysin=np.sin(x)		
    5. 		
  5. 			ycos=np.cos(x)		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			fig=plt.figure()		
    8. 		
  8. 			ax1=fig.add_subplot(221)		
    9. 		
  9. 			ax2=fig.add_subplot(222)		
    10. 		
  10. 			ax3=fig.add_subplot(223)		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			ax1.plot(x,ysin)		
    13. 		
  13. 			ax2.plot(x,ysin,'-.',linewidth=2)		
    14. 		
  14. 			ax3.plot(x,ycos,color='blue',marker='<',linestyle='dashed')		
    15. 		
  15. 					
    16. 		
  16. 			plt.show()		
    17.



教学视频：

/Upload/image/20220823085551_2516.mp4

实例54：创建artist对象


题目：创建artist对象。 

						
    				
  1. 			import matplotlib		
    2. 		
  2. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    3. 		
  3. 			plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']		
    4. 		
  4. 			plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			fig=plt.figure()                  #创建一个区域		
    7. 		
  7. 			ax=fig.add_axes([0.1,0.5,0.8,0.5])    #add_axes()新增子区域		
    8. 		
  8. 			ax.set_xlabel('x轴')              #设置x轴		
    9. 		
  9. 			ax.set_ylabel('y轴')              #设置y轴		
    10. 		
  10. 			line=ax.plot([0,5],[0,1])           #绘图		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			plt.show()		
    13.



教学视频：

/Upload/image/20220823085647_3480.mp4

实例55：通过关键字参数进行绘图


题目：通过关键字参数的方式进行绘图。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			x=np.linspace(0,10,200)		
    4. 		
  4. 			mm={'mean':0.5*x*np.cos(2*x)+2.1*x}		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			fig,ax=plt.subplots()		
    7. 		
  7. 			ax.plot('mean',data=mm)  #绘制“中心线”		
    8. 		
  8. 					
    9. 		
  9. 			plt.show()		
    10.



教学视频：

/Upload/image/20220823085750_4328.mp4

实例56：绘制散点图


题目：绘制散点图。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			x=np.arange(10)		
    4. 		
  4. 			y=np.random.randn(10)		
    5. 		
  5. 			plt.scatter(x,y,color='red',marker='+')		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			plt.show()		
    8.



教学视频：

/Upload/image/20220823085857_4827.mp4

实例57：绘制条形图


题目：绘制水平条形图。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			np.random.seed(1)                        #控制产生的随机数的数值不变		
    4. 		
  4. 			x=np.arange(5)		
    5. 		
  5. 			y=np.random.randn(5)		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			fig,axes=plt.subplots()		
    8. 		
  8. 			axes.bar(x,y,color='red')                     #绘图		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			axes.axhline(0,color='black',linewidth=3)       #画线		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			plt.show()		
    13.



教学视频：

/Upload/image/20220823090003_9018.mp4

实例58：修改条形图


题目：修改条形图的样式。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			np.random.seed(1)		
    4. 		
  4. 			x=np.arange(5)		
    5. 		
  5. 			y=np.random.randn(5)		
    6. 		
  6. 					
    7. 		
  7. 			fig,axes=plt.subplots()		
    8. 		
  8. 			kk=axes.bar(x,y,color='red',align='center')		
    9. 		
  9. 					
    10. 		
  10. 			for bar,height in zip(kk,y):		
    11. 		
  11. 			    if height<0:		
    12. 		
  12. 			        bar.set(color='yellow',edgecolor='darkred',linewidth=2)		
    13. 		
  13. 					
    14. 		
  14. 			plt.show()		
    15.



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/Upload/image/20220823090100_8129.mp4

实例59：绘制直方图


题目：绘制直方图。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']		
    4. 		
  4. 			plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False		
    5. 		
  5. 			np.random.seed(1)                 #控制产生的随机数的数值不变		
    6. 		
  6. 			y=10		
    7. 		
  7. 			x=np.random.randn(1000,3)         #产生1000×3维数组		
    8. 		
  8. 					
    9. 		
  9. 			fig=plt.figure()		
    10. 		
  10. 			ax=fig.add_subplot(111)		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			colors=['red','tan','lime']		
    13. 		
  13. 			ax.hist(x,y,density=True,histtype='bar',color=colors,label=colors)		
    14. 		
  14. 			ax.legend(prop={'size':10})        #加入图例		
    15. 		
  15. 			ax.set_title('直方图')             #加入标题		
    16. 		
  16. 			plt.show()		
    17.



教学视频：

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实例60：绘制饼图


题目：绘制饼图。 

						
    				
  1. 			import matplotlib.pyplot as plt		
    2. 		
  2. 			import numpy as np		
    3. 		
  3. 			plt.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']		
    4. 		
  4. 			plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False		
    5. 		
  5. 					
    6. 		
  6. 			bj='一班','二班','三班','四班'		
    7. 		
  7. 			rs=[15,30,45,10]		
    8. 		
  8. 					
    9. 		
  9. 			fig=plt.figure()		
    10. 		
  10. 			ax=fig.add_subplot(111)		
    11. 		
  11. 					
    12. 		
  12. 			ax.pie(rs,labels=bj,autopct='%1.1f%%',shadow=True)		
    13. 		
  13. 					
    14. 		
  14. 			plt.show()		
    15.



教学视频：

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