将数据中的性别列对应的男女替换成1和0，并做成新的列。

In [1]: importpandas as pd

 ...: d ={"gender":["male", "female","male","female"],

 ...:      "color":["red","green", "blue","green"],

 ...:      "age":[25, 30, 15, 32] }

 ...:

 ...: df =pd.DataFrame(d)

 ...: df

Out[1]:

gender  color age

0  male   red  25

1  female green 30

2  male   blue 15

3  female green 32

在 gender 列上，使用 map 方法，快速完成如下映射：

In [2]: d ={"male": 0, "female": 1}

  ...:df["gender2"] = df["gender"].map(d)

In [3]: df

Out[3]:

gender color age gender2

0 male   red   25 0

1 female green 30  1

2 male   blue  15 0

3 female green 32  1

也可以通过apply来实现

In [4]:df["mal_n"]=df.gender.apply(lambda x:1 ifx=="male" else 0)

df

Out[4]:

   gender color  age     mal_n

0    male   red   25         1

1  female green   30         0

2    male  blue   15         1

3  female green   32         0